ジョブの操作
ジョブの問い合わせ
ジョブサマリーのリストをプログラムで取得するには、get_job_summaries() を使用します。
import qai_hub as hub
job_summaries = hub.get_job_summaries(limit=10)
print(job_summaries)
UIから特定のジョブID（ j で始まるID、例：jvgdwk7z5) を指定すると、get_job() を使用してプログラムでジョブをクエリできます。
job = hub.get_job("jvgdwk7z5")
print(job)
プロファイルジョブ
プロファイルジョブの結果は、次のように ProfileJob を使用してプログラムで取得できます：
profile = job.download_profile()
print(profile)
印刷された辞書の出力は次のようになります：
{
'estimated_inference_time': 2997,
'estimated_inference_peak_memory': 69177344,
'first_load_time': 2162619,
'first_load_peak_memory': 83742720,
'warm_load_time': 123904,
'warm_load_peak_memory': 73179136,
'compile_time': 0,
'compile_peak_memory': 0,
'compile_memory_increase_range': None,
'compile_memory_peak_range': None,
'first_load_memory_increase_range': (0, 0),
'first_load_memory_peak_range': (26226688, 31730736),
'warm_load_memory_increase_range': (0, 10580480),
'warm_load_memory_peak_range': (12865536, 37318656),
'inference_memory_increase_range': (0, 12160),
'inference_memory_peak_range': (12288, 21276192),
'all_compile_times': [],
'all_first_load_times': [2162619],
'all_warm_load_times': [123904],
'all_inference_times': [9130, .... ]
}
メモリはバイト単位で、時間はマイクロ秒単位で表されます。レイテンシをミリ秒で取得するには：
latency_ms = profile["execution_summary"]["execution_time"] / 1000